Matrices /
Ayres, Frank 1901-1994
Matrices / [Frank Ayres]. - [s.l.] Mc Graw-Hill, [s.a.] - [217] p. : gráf. ; 23 cm - [Serie de Compendios Schaum] . - Serie de compendios Schaum .
Libro sin portada. Datos tomados de tapa. Contiene 340 problemas resueltos.
Cap. 1 Matrices Cap. 2 Matrices especiales Cap. 3 Determinante de una matriz cuadrada Cap. 4 Calculo de determinantes Cap. 5 Equivalencias Cap. 6 Matriz de los adjuntos de una matriz cuadrada Cap. 7 Inversa de una matriz Cap. 8 Cuerpos Cap. 9 Dependencia lineal de vectores y formas Cap. 10 Sistemas de ecuaciones lineales Cap. 11 Espacios vectoriales Cap. 12 Transformaciones lineales Cap. 13 Vectores definidos sobre el cuerpo de los números reales Cap. 14 Vectores definidos sobre el cuerpo de los números complejos Cap. 15 Congruencia Cap. 16 Formas bilineales Cap. 17 Formas cuadráticas Cap. 18 Formas herméticas Cap. 19 Ecuación característica de una matriz Cap. 20 Semejanza Cap. 21 Matrices semejantes de una matriz diagonal Cap. 22 Polinomios definidos sobre un cuerpo Cap. 23 Matrices definidas sobre el cuerpo de los polinomios Cap. 24 Forma normal de Smith Cap. 25 Polinomio mínimo de una matriz Cap. 26 Formas canónicas en la semejanza.
El propósito de este libro de matrices es, en primer lugar, servir de complemento a los libros de texto básicos, pero será igualmente útil como libro de consulta para todos aquellos que por su trabajo y estudio necesiten unos conocimientos prácticos de cálculo matricial. sin embargo, la teoría expuesta es lo suficientemente amplia y completa para que este libro pueda ser utilizado de por sí como texto propiamente dicho.
Matrices
Álgebra
Base ortonormal
Cálculo
Cayley-Hamilton, teorema de
Congruencia
Conjugada
Cramer, regla de
Determinante-derivada
Determinante-matriz
Determinante-cálculo
Diagonales
Ecuación caracterítica
Ecuación lineal
Espacio vectorial
Factor-descomposición
Forma canónica-Jacobson
Forma normal Smith
Gram-matriz
Lagrange-reducción
Laplace-desarrollo
Matriz asociada
Número real
Número complejo
Ortogonalización-método
Schwartz, desigualdad de
Sylvester-leyes
Subespacio
Vector
512.8
Matrices / [Frank Ayres]. - [s.l.] Mc Graw-Hill, [s.a.] - [217] p. : gráf. ; 23 cm - [Serie de Compendios Schaum] . - Serie de compendios Schaum .
Libro sin portada. Datos tomados de tapa. Contiene 340 problemas resueltos.
Cap. 1 Matrices Cap. 2 Matrices especiales Cap. 3 Determinante de una matriz cuadrada Cap. 4 Calculo de determinantes Cap. 5 Equivalencias Cap. 6 Matriz de los adjuntos de una matriz cuadrada Cap. 7 Inversa de una matriz Cap. 8 Cuerpos Cap. 9 Dependencia lineal de vectores y formas Cap. 10 Sistemas de ecuaciones lineales Cap. 11 Espacios vectoriales Cap. 12 Transformaciones lineales Cap. 13 Vectores definidos sobre el cuerpo de los números reales Cap. 14 Vectores definidos sobre el cuerpo de los números complejos Cap. 15 Congruencia Cap. 16 Formas bilineales Cap. 17 Formas cuadráticas Cap. 18 Formas herméticas Cap. 19 Ecuación característica de una matriz Cap. 20 Semejanza Cap. 21 Matrices semejantes de una matriz diagonal Cap. 22 Polinomios definidos sobre un cuerpo Cap. 23 Matrices definidas sobre el cuerpo de los polinomios Cap. 24 Forma normal de Smith Cap. 25 Polinomio mínimo de una matriz Cap. 26 Formas canónicas en la semejanza.
El propósito de este libro de matrices es, en primer lugar, servir de complemento a los libros de texto básicos, pero será igualmente útil como libro de consulta para todos aquellos que por su trabajo y estudio necesiten unos conocimientos prácticos de cálculo matricial. sin embargo, la teoría expuesta es lo suficientemente amplia y completa para que este libro pueda ser utilizado de por sí como texto propiamente dicho.
Matrices
Álgebra
Base ortonormal
Cálculo
Cayley-Hamilton, teorema de
Congruencia
Conjugada
Cramer, regla de
Determinante-derivada
Determinante-matriz
Determinante-cálculo
Diagonales
Ecuación caracterítica
Ecuación lineal
Espacio vectorial
Factor-descomposición
Forma canónica-Jacobson
Forma normal Smith
Gram-matriz
Lagrange-reducción
Laplace-desarrollo
Matriz asociada
Número real
Número complejo
Ortogonalización-método
Schwartz, desigualdad de
Sylvester-leyes
Subespacio
Vector
512.8