Introducción al análisis numérico /
Ralston, Anthony 1930-
Introducción al análisis numérico / Anthony Ralston. - 1a. ed., 2a. reimp. - México : Limusa, 1970. - 629 p. : gráf. ; 23 cm
Título de la obra en inglés: A first course in numerical analysis. Versión española / Carlos E. Cervantes de Gortari. Revisión técnica / Rafael Cristerna Ocampo. Respuestas y sugerencias a problemas: p. 581. Índice alfabético: p. 621-629.
Bibliografía al terminar cada capítulo.
Cap.1 Introducción y preliminares Cap. 2 Aproximación polinomial Cap. 3 Interpolación Cap. 4 Diferenciación numérica, cuadratura numérica y suma Cap. 5 Solución numérica de ecuaciones diferenciales ordinarias Cap. 6 Aproximación funcional. Técnicas de los mínimos cuadrados Cap. 7 Aproximación funcional. Técnicas de error mínimo-máximo Cap. 8 Solución de ecuaciones no lineales Cap. 9 Solución de ecuaciones lineales simultáneas Cap. 10 Cálculo de eigenvalores y eigenvectores de matrices.
Este texto presenta el primer curso de análisis numérico y se basa en que la mayoría de sus aplicaciones se realizan en computadoras digitales. La solución numérica de ecuaciones diferenciales parciales; ecuaciones integrales, problemas de valores en la frontera o programación lineal, apenas se consideran en virtud de que estos temas pertenecen al análisis numérico avanzado. Incluye aproximadamente 80 ejemplos desarrollados y a menudo el mismo problema se resuelve varias veces por diferentes métodos con objeto de ilustrar su comparación. Además contiene 500 problemas, muchos de ellos son bastantes difíciles, y la mayoría consta de dos, tres o más partes. Este texto se distingue de otros de análisis numérico, por su cualidad de orientar al lector, respecto al mejor método que puede aplicar en diverssa situaciones.
Al estudiante de cursos avanzados de licenciatura en ciencias y en ingeniería.
9681806514
Análisis numérico
Computadora digital
Aproximación polinomial
Interpolación
Cuadraturas numéricas
Diferenciación-fórmulas
Romberg, integración de
Runge-Kutta, método de
Interpolación trigonométrica
Chebyshev, polinomios de
Padé, aproximación de
Sturm, secuencia de
Lehmer-Schur, método de
Bernoulli, método de
Laguerre, método de
Ecuaciones-soluciones
Deflación matricial
Eingevalores
Eigenvectores
Givens, método de
Householder, método de
Transformación-LR
Transformación-QR
517.1/.94
Introducción al análisis numérico / Anthony Ralston. - 1a. ed., 2a. reimp. - México : Limusa, 1970. - 629 p. : gráf. ; 23 cm
Título de la obra en inglés: A first course in numerical analysis. Versión española / Carlos E. Cervantes de Gortari. Revisión técnica / Rafael Cristerna Ocampo. Respuestas y sugerencias a problemas: p. 581. Índice alfabético: p. 621-629.
Bibliografía al terminar cada capítulo.
Cap.1 Introducción y preliminares Cap. 2 Aproximación polinomial Cap. 3 Interpolación Cap. 4 Diferenciación numérica, cuadratura numérica y suma Cap. 5 Solución numérica de ecuaciones diferenciales ordinarias Cap. 6 Aproximación funcional. Técnicas de los mínimos cuadrados Cap. 7 Aproximación funcional. Técnicas de error mínimo-máximo Cap. 8 Solución de ecuaciones no lineales Cap. 9 Solución de ecuaciones lineales simultáneas Cap. 10 Cálculo de eigenvalores y eigenvectores de matrices.
Este texto presenta el primer curso de análisis numérico y se basa en que la mayoría de sus aplicaciones se realizan en computadoras digitales. La solución numérica de ecuaciones diferenciales parciales; ecuaciones integrales, problemas de valores en la frontera o programación lineal, apenas se consideran en virtud de que estos temas pertenecen al análisis numérico avanzado. Incluye aproximadamente 80 ejemplos desarrollados y a menudo el mismo problema se resuelve varias veces por diferentes métodos con objeto de ilustrar su comparación. Además contiene 500 problemas, muchos de ellos son bastantes difíciles, y la mayoría consta de dos, tres o más partes. Este texto se distingue de otros de análisis numérico, por su cualidad de orientar al lector, respecto al mejor método que puede aplicar en diverssa situaciones.
Al estudiante de cursos avanzados de licenciatura en ciencias y en ingeniería.
9681806514
Análisis numérico
Computadora digital
Aproximación polinomial
Interpolación
Cuadraturas numéricas
Diferenciación-fórmulas
Romberg, integración de
Runge-Kutta, método de
Interpolación trigonométrica
Chebyshev, polinomios de
Padé, aproximación de
Sturm, secuencia de
Lehmer-Schur, método de
Bernoulli, método de
Laguerre, método de
Ecuaciones-soluciones
Deflación matricial
Eingevalores
Eigenvectores
Givens, método de
Householder, método de
Transformación-LR
Transformación-QR
517.1/.94