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Estadística básica en administración : conceptos y aplicaciones / Mark L. Berenson, David M. Levine ; traducción Julio Coro Pando ; revisión técnica Graciela Rojas de Finck.

Por: Colaborador(es): Tipo de material: TextoTextoIdioma: Español Lenguaje original: Inglés Detalles de publicación: México : Prentice-Hall, c1992.Edición: 4a. edDescripción: xviii, 946 p. : il., gráf. ; 26 cmTipo de contenido:
  • texto
Tipo de medio:
  • sin mediación
Tipo de portador:
  • volumen
ISBN:
  • 9789688802271
Tema(s):
Contenidos:
1. Introducción 2. Recopilación de datos 3.Descripción y resumen de datos 4. Presentación de datos 5. Uso de la computadora para el análisis estadístico descriptivo 6. Probabilidad básica 7. Algunas distribuciones discretas de probabilidad importantes 8. La distribución normal 9. Distribuciones muestrales 10. Estimación 11. Pruebas de hipótesis I: introducción y conceptos 12. Pruebas de hipótesis II: diferencias entre variable cuantitativas 13. Prueba de hipótesis III: diferencias entre proporciones y otras pruebas 14. El análisis de varianza 15. Métodos paramétricos 16. El modelo de regresión lineal simple y la correlación 17. Modelos de regresión múltiple 18. Números índice, series de ti.
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Apéndices: A. Repaso de aritmética y álgebra B. Notación de sumatoria C. Símbolos estadísticos y alfabeto griego D. El sistema métrico E. Tablas.

Respuestas a problemas seleccionados: p. 907

Índice alfabético: p. 937-946.

Título en idioma original: Basic business statistics concepts and applications.

1. Introducción 2. Recopilación de datos 3.Descripción y resumen de datos 4. Presentación de datos 5. Uso de la computadora para el análisis estadístico descriptivo 6. Probabilidad básica 7. Algunas distribuciones discretas de probabilidad importantes 8. La distribución normal 9. Distribuciones muestrales 10. Estimación 11. Pruebas de hipótesis I: introducción y conceptos 12. Pruebas de hipótesis II: diferencias entre variable cuantitativas 13. Prueba de hipótesis III: diferencias entre proporciones y otras pruebas 14. El análisis de varianza 15. Métodos paramétricos 16. El modelo de regresión lineal simple y la correlación 17. Modelos de regresión múltiple 18. Números índice, series de ti.

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