Métodos numéricos aplicados con software / Shoichiro Nakamura ; traducción Oscar Alfredo Palmas Velasco ; revisión técnica Víctor Hugo Ibarra Mercado.

Traducido de la primera edición en inglés: Applied numerical methods with software.

Apéndices: A. Error de las interpolaciones polinomiales B. Polinomios de Legendre C. Cálculo de diferencias de orden superior con el operador de traslación D. Obtención de EDP hiperbólicas unidimensionales para problemas de flujo E. Disminución de la variación total (TVD) F. Obtención de las ecuaciones modificadas G. Interpolación transfinita bidimensional.

índice alfabético: p.565-570.

1.Causas principales de errores en los métodos numéricos 2.Interpolación polinomial 3.Solución de ecuaciones no lineales 4.Integración numérica 5. Diferenciación numérica 6. Álgebra lineal numérica 7.Cálculo de valores propios de una matriz 8. Ajuste de curvas 9.Problemas de ecuaciones diferenciales ordinarias con valor o condición inicial 10. Problemas de ecuaciones diferenciales con valores en la frontera 11.Ecuaciones diferenciales parciales elípticas 12.Ecuaciones diferenciales parciales parabólicas 13.Ecuaciones diferenciales hiperbólicas.

Este volumen ofrece un panorama eficaz de los métodos numéricos contemporáneos, que son fundamentales para usar y escribir software. cada uno de los capítulos de esta obra comienza con un enfoque simple, que guía al lector paso a paso mediante ejemplos. Cada método numérico se presenta con un ejemplo conciso y totalmente resuelto, que ilustra cómo aplicarlo. Además, el autor muestra métodos alternativos y los describe en forma paralela, analiza las relaciones entre ellos y compara los aspectos negativos y positivos de cada uno. Al progresar en el texto, se presentan métodos más avanzados, a la vez que se desarrollan expresiones matemáticas más generales. Los programas de computadora muestran cómo implantar los métodos numéricos y el lector puede experimentarlos y probarlos en la computadora. Los programas se pueden adoptar parte del propio programas del lector.

Estudiantes de licenciatura con un conocimiento mínimo de matemáticas. Estudiantes de ingeniería y ciencias pertenecientes a una amplia gama que abarca desde el segundo año de la licenciatura hasta el primero del posgrado.