Métodos numéricos con Matlab / John H. Mathews, Kurtis D. Fink ; traducción Pedro José Paul Escolano ; revisión técnica Antonio Fernández Carrión, Manuel Contreras Márquez.

Traducido de: Numerical methods using matlab.

Editora / Isabel Capella.

Diseño de cubierta / Digraf S.A.

Apéndice Matlab: p. 661-669.

Referencias temáticas: p. 671-673.

Soluciones de algunos ejercicios: p. 687-711.

Índice analítico: p. 713-721.

Bibliografía y referencias: p. 675-686.

1. Preliminares 2. resolución de ecuaciones no lineales 3. Resolución de sistemas lineales 4. Interpolación y aproximación polinomial 5. Ajuste de curvas 6. Derivación numérica 7. Integración numérica 8. Optimización numérica 9. Ecuaciones diferenciales ordinarias 10. Ecuaciones en derivadas parciales 11. Autovalores y autovectores.

Los métodos numéricos son muy útiles para estudiantes de diferente procedencia, hecho que se tiene presente a lo largo de todo el libro. Hay una amplia variedad de ejemplos y problemas que ayudarán a mejorar habilidades de los estudiantes tanto en el conocimiento de la teoría como en la práctica del análisis numérico. Los cálculos hechos con computador se presentan mediante tablas, y cuando es posible, también mediante gráficas, de manera que sea fácil visualizar e interpretar las aproximaciones numéricas obtenidas. Los programas hechos con Matlab son el vehículo de presentación de los algoritmos numéricos subyacentes. Se presenta por cada método, un análisis del error que resulte apropiado para el método en cuestión pero que, al mismo tiempo, no resulte obscuro para el lector. Se da una deducción matemática de cada método que utiliza resultados elementales y sirve para afianzar la comprensión que cada estudiante tiene de las matemáticas estudiadas hasta el momento. Las tareas de computación con Matlab sirven para que los estudiantes tengan la oportunidad de practicar sus habilidades en la computación científica.

Estudiantes de matemáticas, informática, física e ingeniería.