Fundamentos de estadística en la investigación social / Jack Levin y William C. Levin ; traducción Vivian del Valle ; revisión técnica Haroldo Elorza.
Tipo de material: TextoIdioma: Español Lenguaje original: Inglés Detalles de publicación: México ; Estados Unidos : Alfaomega Grupo Editor : Oxford University Press, 2008-c1999.Edición: 2a. edDescripción: il., gráf. ; 23 cm xii, 305 pTipo de contenido:- texto
- sin mediación
- volumen
- 9789701510544
Tipo de ítem | Biblioteca actual | Colección | Ubicación en estantería | Signatura | Estado | Fecha de vencimiento | Código de barras |
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Libros | Facultad Regional Concepción del Uruguay | Materias básicas | MATERIAS BASICAS/PROBABILIDAD-ESTADISTICA | [311+519.2]:3 ; L 23 ; 13002 (Navegar estantería(Abre debajo)) | Disponible (Sin Restricciones) | 13002 |
Título en idioma original: Elementary statistics in social research.
Índice alfabético: 303-305
Respuestas a problemas seleccionados: p. 296-300.
Apéndices: A. Revisión de algunos aspectos fundamentales de matemáticas B. Tablas C. Listas de fórmulas.
Bibliografía: p. 301-302.
1. Razones por las que el investigador social emplea la estadística Parte I: Descripción 2. Organización de datos 3. Gráficas 4. Medidas de tendencia central 5. Medidas de dispersión o variabilidad Parte II De la descripción a la toma de decisiones 6. La curva normal 7. Muestras y poblaciones Parte III La toma de decisiones 8. Comprobación de diferencias entre medias 9. Análisis de varianza 10. Chi cuadrada y otras pruebas no paramétricas 11. Correlación 12. Aplicación de métodos estadísticos a problemas de investigación.
Obra dividida en 3 partes. La primera explica los métodos mas empleados para la descripción comparación y organización de los datos sin procesar. La segunda aborda la curva normal y la generación de muestras a poblaciones: desviación estándar, el modelo y la realidad, la probabilidad, métodos aleatorios y no aleatorios de muestreo, error estándar de la media, intervalos de confianza. La ultima parte estudia la toma de decisiones, pruebas de significancia, obtención de coeficientes de correlación y una introducción al análisis de regresión.
Concebido para estudiantes de carreras de ciencias sociales como sociología, psicología, ciencias políticas, trabajo social y educación entre otras que emplean la estadística en sus estudios diarios.
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