Big data : análisis de grandes volúmenes de datos en organizaciones / Luis Joyanes Aguilar.
Tipo de material:
- texto
- sin mediación
- volúmen
- 9786077076896
Tipo de ítem | Biblioteca actual | Colección | Ubicación en estantería | Signatura | Estado | Fecha de vencimiento | Código de barras |
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Facultad Regional Concepción del Uruguay | Ingenierías | I.S.I./ALGORITMOS Y BASE DE DATOS | 004.65 ; J 64 ; 15821 (Navegar estantería(Abre debajo)) | Disponible (Sin Restricciones) | 15821 |
Apéndices: p. 347-393.
Bibliografía y recursos web: pág. 393-399.
Cap. 1 ¿Qué es big data? Cap. 2 Fuentes de grandes volúmenes de datos Cap. 3 El universo digital de datos. El almacén de big data Cap. 4 Sectores estratégicos de big data y open data Cap. 5 Big data en la empresa. La revolución de la gestión, la analítica y los científicos de datos Cap. 6 Cloud computing, internet de las cosas y solomo Cap. 7 Arquitectura y gobierno de big data Cap. 8 Bases de datos analíticas: nosql y "en memoria" Cap. 9 El ecosistema hadoop Cap. 10 Analítica social Cap. 12 Analítica social Cap. 13 Las nuevas tendencias tecnológicas y sociales que traen la nube y los big data Cap. 14 Big data en 2020.
En el libro, además de introducir al lector en los fundamentos de los volúmenes masivos de datos, las tecnologías y herramientas de Big data, se estudiarán las diferentes formas en las que una organización puede hacer uso de esos grandes datos para sacar mayor rendimiento en su toma de decisiones y trataremos de las oportunidades que traerán consigo su adopción y los riesgos de su no adopción dado el gran cambio social que se prevé producirá el enorme volumen de datos que se irán creando y difundiendo.
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