TY  - BOOK
AU  - Noble,Benjamín
AU  - Daniel,James W.
AU  - González Pozo,Virgilio
AU  - Glazman Nowolski,Mary
TI  - Algebra lineal aplicada / 
SN  - 9688801739
PY  - 1989///
CY  - México
PB  - Prentice-Hall Hispanoamericana
KW  - Vector
KW  - Ecuacion lineal
KW  - Matriz inversa
KW  - Espacio vectorial
KW  - Transformacion lineal
KW  - Formas cuadraticas
KW  - Programacion lineal
KW  - Determinantes
KW  - Algebra lineal
KW  - Markov, cadena de
KW  - Eigenvector
KW  - Eigenvalor
KW  - Minimo cuadrado
KW  - Valor extremo
KW  - Sistema oscilatorio
KW  - Proyecciones ortogonales
KW  - Eigensistema
KW  - Matriz hermitiana
N1  - Ilustración de cubierta: La segunda X de la izquierda resulta al sobreponer una rejilla de 20x20 sobre la primera e ilumando cada cuadro completamente de negro o completamente de blanco. las otras dos requieren la descomposición en valor singular de la sección 8.4 para aproximar la matriz resultante de 20x20 mediante matrices de rango 1 o de rango 2, utilizando 41 y 82 datos respectivamente en lugar de los 400 originales; Título en idioma original: Applied linear algebra; Índice de símbolos: 556-558; Índice analítico: p. 559-572; Respuestas a problemas seleccionados: p. 529-552; Bibliografía: p. 553-555; Cap. 1 Algebra matricial Cap. 2 Algunas aplicaciones simples y preguntas Cap. 3 Solución de ecuaciones y cálculo de inversas: método Cap. 4 Solución de ecuaciones y cálculo de inversas: teoría Cap. 5 Vectores y espacios vectoriales Cap. 6 Transformaciones lineales y matrices Cap. 7 Eigenvalores y eigenvectores: una panorámica Cap. 8 Eigensistemas de matrices simétricas, hermitianas y normales con aplicaciones Cap. 9 Eigensistemas de matrices arbitrarias generales, con aplicaciones Cap. 10 Formas cuadráticas y caracterizaciones variacionales de eigenvalores Cap. 11 Programación lineal; Uso para los cursos elementales de álgebra lineal teórica. Uso para los cursos elementales de álgebra lineal aplicada. Uso para cursos subsecuentes de álgebra lineal aplicada
N2  - El algebra lineal es parte esencial de la herramienta matemática que se requiere en la actualidad para el estudio de muchas áreas de las ciencias del comportamiento, naturales, físicas, de la ingeniería, los negocios, la computación, y, por supuesto, de las matemáticas puras y aplicadas. El objetivo del presente, es el de desarrollar los conceptos fundamentales del álgebra lineal, haciendo hincapié en los que tienen mayor importancia práctica e ilustrando su aplicabilidad mediante numerosos ejemplos y ejercicios
ER  -